Hogyan mérd meg ingyen, megjelensz-e az MI válaszaiban?
Nem kell fizetős eszköz ahhoz, hogy lásd, mit mond rólad a mesterséges intelligencia a vásárlóidnak. Három módszer ingyenes, és ma délután mindhármat elindíthatod: felteszed a saját ügyfeleid valódi kérdéseit a ChatGPT-nek és a Gemininek, megnézed a Google új generatív MI-jelentését a Search Console-ban, végül ingyenes mini-ellenőrzést kérsz tőlem. Egy fontos kikötés van: a számokat helyén kell kezelni, különben félrevezetnek. Ebben az írásban végigveszem, melyik módszer mit mér valójában — és mit nem.
A legtöbb cégvezető vagy túl korán pánikol, vagy túl sokáig nyugodt. Pedig a kiindulási kép pár óra alatt felmérhető, ingyen. A kérdés nem az, hogy létezik-e ingyenes mérés, hanem az, hogy érted-e, mit jelentenek az eredmények. Vegyük sorra a három utat.
Hogyan kérdezd ki a ChatGPT-t és a Geminit a saját kérdéseiddel?
A legkézenfekvőbb módszer ingyenes: nyisd meg a ChatGPT-t és a Gemini appot, majd tedd fel azokat a kérdéseket, amelyeket a vásárlóid is feltennének. Ne a cégneveddel keress — arra nyilván megtalál. Úgy kérdezz, ahogy egy téged még nem ismerő érdeklődő tenné: „melyik a legjobb fogorvos Veszprémben?”, „kihez forduljak parkettázásért a Balaton-felvidéken?”. Ezután nézd meg, bekerülsz-e a válaszba, és kik kerülnek be helyetted.
Itt jön a buktató, amit a legtöbben kihagynak. Számít, milyen üzemmódban kérdezel. Ha a modell nem futtat élő keresést, akkor csak a betanított emlékezetéből válaszol — ilyenkor pedig hajlamos nem létező cégeket kitalálni, vagy a valósakat másik városba tenni. Ez a mechanizmus mérése: megmutatja, mit tud rólad a modell külső segítség nélkül. Ha viszont a modell élő keresést futtat (2026-ban a legtöbb fogyasztói app alapból ezt teszi a helyi ajánlási kérdéseknél), akkor valós neveket ad vissza a friss webről — ez a valós felhasználói élmény mérése.
A két üzemmód mást mér, ezért külön kell címkézni őket. A keresés nélküli válasz a modell „belső térképét” mutatja; az éles kereséssel adott válasz azt, amit a vásárló ténylegesen lát. Ne keverd össze a kettőt: ha keresés nélkül kitalál egy nem létező versenytársat, az a mechanizmusról árul el valamit, de nem azt, amit az ügyfeled holnap a képernyőn lát. Futtasd le mindkét módon, és jegyezd fel, melyik üzemmódban kaptad az eredményt. A módszer logikáját és a hét mért dimenziót a módszertan oldalon írom le tételesen.
Mit mér a Google Search Console új generatív MI-jelentése — és mit nem?
2026 júniusában a Google bevezette a Search Console egyik új jelentését, amely a generatív MI-felületeken mutatott megjelenéseidet mutatja. Ha van Search Console-hozzáférésed a saját oldaladhoz, ez ingyenes, és a Google saját adata — ezért érdemes megnézni. Csak azt kell tudni, pontosan mit takar.
A jelentés a megjelenéseket (impresszió) számolja az AI Overviews és az AI Mode felületeken, oldalankénti, országonkénti, eszközönkénti és dátum szerinti bontásban. Három korlátja viszont komoly. Először is csak megjelenést mutat, nem kattintást, nem átkattintási arányt, nem pozíciót, és nincs lekérdezésenkénti bontás sem. Másodszor kizárólag a Google saját MI-felületeit méri — a ChatGPT-ben, a Gemini appban vagy a Perplexityben mutatott megjelenésedről egyetlen sort sem ad. Harmadszor a Google fokozatosan, az oldalak egy részénél vezeti be (az indulásnál brit oldalakkal kezdte), és visszamenőleges adatot nem ad.
A legfontosabb pont, amit őszintén ki kell mondani: a megjelenés nem egyenlő az ajánlással. Az, hogy az oldalad forrásként feltűnik egy MI-válaszban, nem ugyanaz, mint hogy a modell téged ajánl a vásárlónak. A megjelenés azt jelzi, hogy a Google MI-felülete egyáltalán látott téged — ez fontos első jel, de önmagában nem üzleti eredmény. A GEO-pontszám és az MI-ajánlás viszonyát külön írásban jártam körbe: a GEO-pontszám nem egyenlő az MI-ajánlással. Aki ezt összemossa, könnyen rossz következtetésre jut a saját számaiból.
Mit ad hozzá az ingyenes mini-ellenőrzés?
A két önálló módszer megmutatja a nyers képet, de a kontextus gyakran hiányzik belőle. Erre való az ingyenes mini-ellenőrzés, amit felajánlok. Felteszek két MI-modellnek egy valódi vásárlói kérdést a te szakmádban és városodban, megmutatom, ki kerül be a válaszba, és ki marad ki, mellé megnézek három gyors technikai jelzést — az eredményt pedig két munkanapon belül megküldöm. A folyamat lépéseit a folyamat oldalon követheted végig.
Miben más ez, mint amit magad is megcsinálsz? Három dologban. Egyrészt mindkét üzemmódban mérek, és jelölöm, melyik szám honnan jött — így nem keversz össze keresés nélküli téves találgatást éles eredménnyel. Másrészt élesben ellenőrzöm, valódiak-e a versenytársként feltűnő nevek: gyakran kiderül, hogy a modell nem létező céget vagy egy másik város szereplőjét sorolja fel. Harmadrészt a technikai jelzéseket a megjelenés mellé teszem, hogy lásd, hol akad el a robot, mielőtt egyetlen forintot is fejlesztésre költenél.
Fontos, hogy mit nem ígérek. Nem ígérem, hogy garantáltan bekerülsz a ChatGPT vagy a Gemini válaszaiba, és azt sem, hogy a technikai pontszám megemelése automatikusan ajánlást hoz. Az ajánlást a külső jelenlét — a vélemények, az említések, a katalógusok — dönti el, és ez hónapok kérdése, nem napoké. Amit vállalok, az a tiszta kiindulási kép és a mérhető, dátumozott előrelépés. Az árakat és a csomagokat az árak oldalon találod, kérdés esetén pedig elérsz a kapcsolat oldalon.
Melyik módszerrel kezdj?
Kezdd a saját kérdéseiddel a ChatGPT-ben és a Geminiben — ez azonnali, és pár perc alatt látod a nyers képet. Ha van Search Console-hozzáférésed, nézd meg mellé a generatív MI-jelentést, de tartsd észben, hogy az csak a Google felületeit méri, és csak megjelenést. A teljes, több modellt és a versenytársakat is lefedő képet a mini-ellenőrzés vagy a teljes audit adja. A lényeg ugyanaz mindhárom esetben: a kép mérhető, ingyen is, ha tudod, mit jelentenek a számok.
A versenytársaid véletlenül láthatók az MI előtt — a hírnevük sodorta őket oda. A te dolgod az, hogy tudatosan válj láthatóvá: méréssel, nem találgatással.
Az ingyenes mérés nem helyettesíti a tudatos építést, de jó kiindulópont. Aki ismeri a saját kiindulási képét, az nem ígéretekre költ, hanem a valódi résekre. Ennyivel előrébb leszel, mint a piac nagy része — ingyen.
Gyakori kérdések
Miért adhat téves választ a ChatGPT vagy a Gemini, ha a cégemről kérdezem?
Mert élő keresés nélkül a modell csak a betanított emlékezetéből válaszol, és ilyenkor hajlamos nem létező céget kitalálni vagy egy valós céget rossz városba tenni. Ez a mechanizmus mérése. Élő kereséssel a modell friss neveket ad a webről — ez a valós felhasználói élmény. Mindig jelöld, melyik üzemmódban kérdeztél.
Mit mér a Google Search Console új generatív MI jelentése?
A 2026 júniusában indult jelentés a megjelenéseket számolja a Google AI Overviews és AI Mode felületein, oldal, ország, eszköz és dátum szerinti bontásban. Csak megjelenést mutat, kattintást, átkattintási arányt és pozíciót nem, és kizárólag a Google saját felületeit méri — a ChatGPT-t vagy a Geminit nem.
A megjelenés azt jelenti, hogy az MI ajánl is engem?
Nem. A megjelenés azt jelzi, hogy a Google MI-felülete forrásként látott téged — az ajánlás ennél többet jelent. Az ajánlást a külső jelenlét, a véleménytömeg és a márka ismertsége dönti el. A megjelenés fontos első jel, de önmagában nem üzleti eredmény, és nem garancia az ajánlásra.
Mennyibe kerül ez a mérés, és melyikkel kezdjek?
Mindhárom módszer ingyenes. Kezdd a saját vásárlói kérdéseiddel a ChatGPT-ben és a Geminiben, mert ez azonnali. Ha van Search Console-hozzáférésed, nézd meg mellé a generatív MI jelentést. A több modellt és a versenytársakat is lefedő teljes képet az ingyenes mini-ellenőrzés vagy a teljes audit adja.
Források
- Google Search Central blog, 2026. június — a Search Console generatív MI teljesítményjelentésének bemutatása (megjelenés-alapú, AI Overviews és AI Mode)
- Search Engine Land, 2026 — a Google AI Mode forgalmi adatai a Search Console-ban: kattintás, megjelenés, pozíció, és a szűrhetőség korlátai
- MI-Térkép módszertan — saját, dátumozott mérés és a hét dimenzió logikája