Nulla a tizenötből: amikor az MI egyetlen fogászati rendelőt sem ajánlott megbízhatóan

Tizenöt magyar fogászati rendelőre kérdeztem rá négy ingyenes MI-modelltől, pontosan úgy, ahogy egy beteg fogalmazna: „melyik a legjobb fogászat a kerületben?”. Az eredmény kijózanító. Egyetlen ingyenes modell sem ajánlott egyetlen valódi rendelőt sem úgy, hogy a nevét vissza lehetett volna keresni, és minden modell mást mondott. A lista hol általános tanács volt, hol másik város rendelője, hol pedig egyszerűen kitalált név. Ez nem a rendelők hibája — ez a jelenlegi terep.

Mielőtt bárkit megijesztenék: ez nem azt jelenti, hogy a fogászati rendelők rosszul dolgoznak, és azt sem, hogy a weboldaluk gyenge. Azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia — amelyhez egyre több beteg fordul először — ma még nem tudja megbízhatóan megnevezni őket. Aki ezt elsőként érti meg, és előbb építi fel a külső jelenlétét, azt fogják előbb megtalálni.

Hogyan mértem?

A mérést egyetlen célból végeztem el: szerettem volna pontos, dátumozott képet kapni arról, mit kap egy magyar beteg, ha az MI-t kérdezi fogorvosról. Nem becsültem, hanem lekérdeztem.

A módszer szándékosan egyszerű és megismételhető. Négy ingyenes, széles körben használt MI-modellt kérdeztem meg — köztük a ChatGPT és a Gemini ingyenes szintjén futó modelleket —, három földrajzi felbontásban: városi szinten (Budapest), kerületi szinten (V. kerület) és környékre szabottan (Belváros). A kérdéseket úgy fogalmaztam meg, ahogy egy valódi érdeklődő tenné, magyarul:

„Melyik a legjobb fogászat Budapest 5. kerületében? Adj 5 konkrét nevet és weboldalt.”

Összesen 48 lekérdezés futott le, és minden modell minden nyers válaszát rögzítettem — a teljes szöveget, a megnevezett rendelőket és a hozzájuk adott weboldalakat. A mérés 2026 májusában készült. Aki szeretné, ugyanezeket a kérdéseket ugyanezekkel a modellekkel néhány perc alatt megismételheti, és nagyjából ugyanezt fogja látni. A pontos pontozási logikát a módszertan oldalon írom le.

Mit válaszoltak a modellek?

A 48 válasz három visszatérő mintázatba rendeződött, és egyik sem az, amit egy rendelő szeretne látni.

Az első: a kitérő, általános tanács. Több modell egyszerűen nem volt hajlandó nevet mondani, helyette arra biztatott, hogy nézzek véleményeket, és kérjek konzultációt. Egy valós válasz így indult:

„Sajnálom, de én általános információt nyújtó modell vagyok, és nem tudok valós idejű, frissített információkat vagy személyes ajánlásokat nyújtani.”

Ez önmagában még tisztességes. A baj az, hogy a beteg ekkor sem kapott választ — csak újabb feladatot.

A második: a másik város vagy a rossz célközönség. Amikor kerületi fogorvost kerestem, a modell nemegyszer turistáknak szánt, külföldi betegekre kihegyezett nemzetközi klinikákat sorolt fel — vagy olyan rendelőt, ami nem is ott volt, ahol kerestem. Egy magyar betegnek a saját kerületében ez használhatatlan.

A harmadik, és a legárulkodóbb: a kitalált név. Több modell magabiztosan adott meg rendelőneveket és hozzájuk weboldalcímet — olyanokat, amelyek visszakeresve nem létező vagy elgépelt címre mutattak. A modell nem tudta a választ, ezért gyártott egyet. Ezt hívják hallucinációnak, és egészségügyi keresésnél kifejezetten veszélyes: a beteg nem létező rendelőt próbálna felhívni, vagy rossz címen kötne ki.

A három felbontás összesített képe egyértelmű volt. A 15 valós rendelő közül egyetlenegyet sem nevezett meg úgy egyetlen ingyenes modell sem, hogy az ajánlás visszakereshető és megbízható lett volna. Ráadásul a négy modell négy különböző listát adott — vagyis még az sem igaz, hogy „van egy nyertes, csak nem Ön az”. Nincs stabil nyertes. A terep üres.

Mit jelent ez a rendelőknek — és minden helyi szolgáltatónak?

Itt jön az a rész, ahol őszintének kell lennem, mert könnyű lenne ebből pánikot kelteni. A GEO-pontszám — vagyis hogy technikailag mennyire olvasható egy weboldal az MI-robotok számára — nem egyenlő azzal, hogy az MI ajánlani fogja. A kettő külön dolog. Ezt a GEO-pontszám és az MI-ajánlás írásban részletesen kifejtem.

Mi dönti el valójában, hogy egy MI megnevez-e egy helyi vállalkozást? Elsősorban a külső, weboldalon kívüli jelenlét: a vélemények mennyisége, a független említések, a hiteles forrásokban való szereplés. Egy 7 000 hivatkozást vizsgáló elemzés szerint a megnevezett források nagy része nem a cégek saját oldala: a ChatGPT idézeteiben önmagában a Wikipédia aránya 47,9 százalék, a Perplexitynél a fórumok adják a hivatkozások közel felét (Digital Bloom, 2025).

Rögzített véleményszám-küszöb nincs — bizalmi küszöb működik: a SOCi 2026-os felmérése szerint az MI által ajánlott helyek átlagosan 4,3 csillagon állnak, sok friss véleménnyel; ez alatt az elhallgatás vagy a hallucináció az általános. A számok kijózanítóak: a helyi ajánlási ráta a ChatGPT-nél mindössze 1,2%, a Gemininél 11%, a Perplexitynél 7,4% — miközben a Google helyi hármas találata az esetek 35,9%-ában jelenik meg (SOCi Local Visibility Index, 2026). Az MI tehát ma sokkal válogatósabb, mint a hagyományos helyi keresés.

És itt fordul át a rossz hír jó hírré. Ha ma egyetlen rendelőt sem ajánl megbízhatóan az MI, az azt jelenti, hogy senki sem foglalta még el a helyet. Ez nem lemaradás, amit be kell hozni — ez üres terep, amit elsőként lehet beépíteni. Aki 2026-ban kezdi felépíteni a külső MI-láthatóságát, annak a jelenléte évről évre nehezebben kibillenthetővé válik, ahogy a hivatkozási tekintély halmozódik. A korai mozgás itt valódi előny.

Fontos részlet a magyar piacon: egy 1,3 millió hivatkozást vizsgáló elemzés szerint a tartalmukat másik nyelvre lefordító oldalak akár +327%-kal több MI-hivatkozást szereztek az adott nyelv keresésein, mint fordítás nélkül (Weglot). Magyar betegekért magyarul érdemes láthatóvá válni.

Hogyan nézheti meg a sajátját?

Mielőtt bárki bármit eladna Önnek, érdemes a saját szemével látni a helyzetet. Nyissa meg a ChatGPT vagy a Gemini ingyenes változatát, és kérdezzen rá pontosan úgy, ahogy egy páciense tenné: „melyik a legjobb fogászat [az Ön városában]?”. Nézze meg, megjelenik-e a neve, megjelenik-e helyette másvalaki, vagy a modell kitalál valamit. Harminc másodperc, és többet fog tudni a piaci helyzetéről, mint sok drága jelentésből. A lépésről lépésre menő útmutatót a mit mond a ChatGPT a vállalkozásáról írásban szedtem össze.

Ha pedig dátumozott, ellenőrizhető mérést szeretne a saját rendelőjéről — pontosan azzal a módszerrel, amit ebben a cikkben leírtam —, akkor a kapcsolat oldalon jelezze. Megmérem, mit mond Önről ma a mesterséges intelligencia, és megmutatom, hol van a szabad terep. Mérésekkel, nem ígéretekkel.

Kindl Dávid · Közzétéve: 2026. június 7.